Bernhard Blieninger

Software Campus Alumnus (Certificate)

• MaLSAMi - Machine-Learning gestützte Schedulability Analyse für die Migration software-basierter Komponenten zur Laufzeit [BMBF/Software Campus, 12/2017 - 04/2019]
  • Projektwebseite: https://malsami.github.io
  • Dokumentation: malsami.github.io/documentation
  • Sourcecode: www.github.com/malsami

Sie sind auf der Suche nach einer Abschlussarbeit oder nach einer Projektarbeit?

Bitte zögern Sie nicht mich anzusprechen sollten Sie auf unserer Webseite keine für Sie passenden Themen finden. Gerne können Sie auch zu meinen Sprechzeiten vorbeischauen oder eine Email an bernhard.blieninger[at]tum.de oder bernhard.blieninger[at]cs.tum.edu schicken.

2021:

• Entwicklung eines echtzeitfähigen Container-Management-Systems für das Mobile Edge Computing (MEC) am Beispiel automotiver Auslagerungszenarien, 07/2021
• Hardware-in-the-Loop Testsetup eines generalistischen Ansatzes zur Schedulabilityanalyse basierend auf maschinellem Lernen, Masterarbeit, 02/2021

2020:

• Toolchain zur dynamischen Migrationserkennung, -planung und -durchführung zur Laufzeit mit Hilfe von Machine Learning basierten Ansätzen auf embedded Hardware, Masterarbeit, 09/2020