VDI Preis 2018

Julian Trummer und Wolfram Meiner wurden mit dem VDI Award 2018 in der Kategorie „Bestes Start-Up“ ausgezeichnet. Der „Roboter für das Adjustieren von Aufzugsführungsschienen" wurde am Lehrstuhl für Baurealisierung und Baurobotik bei Prof. Dr. Thomas Bock entwickelt.

Prof. Dr. Peter Pfeffer von der VDI Fach-Jury, Preisträger Wolfram Meiner und Julian Trummer mit ihrem Betreuer Prof. Dr. Thomas Bock und Dipl.-Ing. Christa Holzenkamp von der VDI Fach-Jury (v.l.n.r.) Bild: Stefan Schumacher

Die beiden TUM-Studierenden Julian Trummer und Wolfram Meier erhielten nach einer erfolgreichen Startphase mit LEVARU den VDI Award 2018. Der Preis wurde vom VDI (Verein Deutscher Ingenieure) Bezirksverein München, Ober- und Niederbayern ausgelobt, der sich als Organisator, Netzwerk und Förderer versteht. Ziel des VDI ist es, aktuelle technische Themen zu adressieren, mit der Chance, von den Erfahrungen und Ideen der Ingenieure in der Region durch einen persönlichen Kontakt zu profitieren.

Der Roboter für den Aufzugbau enstand ursprünglich im Rahmen eines Semesterprojekts. Ziel der Studierenden war es einen Roboter zu entwickeln, der eine schnellere, genauere und effizientere Installation ermöglicht. Der Roboter - auf dem Dach der Aufzugskabine fixiert - übernimmt die auf 0,2 mm genaue Feinjustierung der vorinstallierten fünf Meter langen Segmente der Führungsschiene. Neben der Lohnkostenersparnis bietet der Roboter Qualitätsgarantie, Zeitersparnis sowie einen Sicherheitsgewinn.

Derzeit arbeitet das Team von LEVARU, darunter Swagat Chopra, Heitor Gartner und Ivan Hartono, an einem weiteren Markteintrittsprodukt, um die Führungsschienenposition akkurat via Display auszugeben. Das dürfte den Einstellprozess so stark beschleunigen, dass die Bedienung nur mehr ein 20tel der Zeit benötigt: Um auf 0,2 mm genau an einer Position einzustellen, wird mit den heutigen Mitteln normalerweise 20 Minuten benötigt. Tests mit einem Prototypen haben gezeigt, dass die neue Lösung im Durchschnitt 20 Sekunden für die selbe Aufgabe benötigt.